В ходе эксперимента подтверждено, что нейронная система с точностью почти на все сто процентов может ретранслировать предметы и образы, которые занимают ваши мысли сейчас или о которых вы думал в прошлом. Японские исследователи из Киотского университета разработали нейросеть, способную воссоздавать цифры, буквы, предметы и образы животных, которые когда-то видел человек. Об этом сообщается в препринте научной работы, опубликованном на сайте bioRxiv.
Согласно статье, для обучения нейросети учёные использовали данные мозговой активности добровольцев, которым были показаны 1200 изображений, каждое по пять раз. Данные работы мозга участников эксперимента считали с помощью функциональной магнитно-резонансной томографии. На созданных парах "мозговая активность — изображение" и была обучена нейронная система.
Чтобы воссоздаваемые программой изображения были максимально похожи на оригинал, разработчики ввели дополнительную нейросеть — глубокая генеративная нейросеть (DGN).
В результате обучения, нейросети удалось воссоздать изображения букв, геометрических фигур и реалистичных предметов. Общее совпадение между фотографией исходного объекта и полученным изображением — 79,7% без глубокой генеративной нейросети и 76,1% с её использованием.
Несмотря на достигнутые результаты, исследователи намерены и дальше совершенствовать технологию. Так как пока лучшие результаты она показала при реконструировании простых форм и цифр, но не реальных объектов — вроде животных.
